挑选了一批最不起眼的纯草根账号，给他们人为倾注了最高级别的流量权重，硬生生打造出了一批草根暴富的神话！”

“在大夏国的基层社会里，什么广告最管用？身边的暴富神话最管用！”

“当那些每天在工厂流水线上打螺丝、在风雨里跑工地的普通人，亲眼看到身边的工友、隔壁的邻居只是在手机上随手敲几行字、拍几张破照片，就能拿到比他们干苦力一个星期还要多的真金白银时，会发生什么？”

“所有人都会彻底红眼！”

“他们会像疯了一样涌进飞鸽注册创作者账号，把他们的各种日常或者某方面的经验和看法写成文章，毫无保留地全部倾倒进飞鸽的数据库里！”

“这就是林辰的第四步，针对供给端的布局——千金买马骨，用最小的代价，调动几千万普通网民，给飞鸽建造一个永远不会枯竭、门类万千的超级内容工厂！”

长桌两侧，几位副总裁的呼吸明显沉重了起来。

他们终于明白，为什么林辰敢放开门槛让普通人胡乱发帖。

那不是破罐子破摔，而是在用金钱的引信，引爆全国老百姓的创作欲望。

“但是，海量粗糙的内容涌进来了，用户看烦了怎么办？这就不得不提到这套杀招最核心的技术引擎——”

科林·顾深吸了一口气，将屏幕切换到了另一份复杂的底层技术抓取报告上：

“这就是我和技术团队排查到最后，真正感到后背发凉的地方。”

“新浪和搜狐那帮做传统门户的人，到现在还以为做内容就是靠大主编挑文章、靠名人写专栏，那是旧时代的精英思维。”

“林辰在飞鸽里推行的，是彻底颠覆传统媒体的另一套逻辑——机器算法推荐，信息找人！”

科林·顾调出几段逆向分析出来的代码片段：

“我们技术人员穿透分析发现，飞鸽根本没有传统意义上的编辑置顶，也没有统一的头版头条。他们用的是一种基于用户行为大数据的协同过滤与深度学习模型！”

“坦白讲，从目前抓取到的日志来看，这套推荐系统还非常稚嫩，甚至可以说是相当粗糙。”

“我们的测试账号，有时候聊了一句买菜，系统就会一口气推十条菜谱；点了一次球鞋，满屏幕都是运动鞋广告，推送逻辑经常出现错乱，完全谈不上精准。”

科林·顾没有回避技术的现状，但他语气中的危机感反而更浓了：

“如果单看现在的产品体验，很多人会觉得它
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