第410章 算法的尽头是算力(2/3)
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  。”

“那些年轻工程师跳槽过去,无非是帮各大厂加快一下搭建基础代码的进度而已,换个角度想,这也算是我们在客观上,替大夏国整个互联网行业培养了一批懂机器学习的种子人才,推动国内的智能技术往前迈了一步,这不是什么坏事。”

“而且,退一万步讲,就算他们把代码原封不动地抄过去,他们抄得走飞鸽几亿用户的实时交互数据吗?他们抄得走辰希支付在线下的内循环生态吗?”

“没有这些活水去喂养,拿到了代码,也只是一台跑不动的空壳机器而已,根本动摇不了我们的根本。”

林辰的这些话,让电话那头的周博士心头的怒火慢慢平复了下来。

周博士有些惭愧地叹了一口气:“林总,是我有些狭隘了,只顾着心疼眼前的团队流失。”

“但是……”

周博士顿了顿,语气里依旧带着老一辈的执拗:“如果任由他们这么挖下去,我们后续更高维度的模型迭代,研发进度肯定会被拖慢的。”

“周博士,我刚才说放他们走,是因为他们带走的,只是我们昨天留下的脚印。”

林辰淡淡地笑了笑,抛出了一个彻底颠覆周博士认知的炸弹。

“那些大厂以为挖走两三个人,就能拿到通往未来的钥匙。”

“但他们根本不知道,算法的尽头是算力。”

“在没有强大硬件支撑的时代,他们写出来的任何复杂模型,都只能在CPU的低速泥潭里打转。”

“我之前就已经在加州硅谷,秘密组建了一支硬件与算法实验室,并且从英伟达和斯坦福挖来了一整支顶级团队,搭建了基于GPU并行计算与CUDA底层架构的原型集群。”

林辰这些话说完的瞬间。

电话那头。

周博士握着听筒的手,猛地僵住了。

作为常年站在自然语言处理最前沿的学者,他怎么可能不明白“GPU并行计算”这几个单词所代表的恐怖含义!

在这个全大夏国乃至全球绝大部分科技公司还在用CPU跑批处理的2010年,林辰居然早就在海外布下了基于显卡集群的超前算力网络!

“GPU并行……矩阵算力……”

周博士的声音完全变了调,喉咙里发出一阵抽气声:“林总……您……您连算力的硬件底座,都已经在硅谷铺好了?!”

“对,铺好了,刚刚完成了第一阶段的集群测试。”

林辰轻轻点了点头,“所以,不用去管那些大厂在眼前的小打小闹。”


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